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빅데이터 시대, AI로 고객 행동 예측하기 – 세분화의 새로운 기준 AI 예측 분석으로 진화한 고객 세분화 전략, 지금 어떻게 달라졌을까?고객 세분화는 오랫동안 마케팅 전략의 핵심으로 자리 잡아왔습니다. 하지만 이제는 단순한 인구 통계 기반의 그룹 나누기로는 부족합니다. 2025년, 우리는 AI와 빅데이터 기술이 고객 세분화를 어떻게 혁신적으로 바꿔놓았는지를 목격하고 있습니다. 고객의 연령, 성별, 지역 등 정적인 데이터가 아니라, 웹사이트 행동, 반응 속도, 구매 전환 가능성 등 ‘예측 가능한 행동 데이터’가 세분화 전략의 핵심으로 자리잡게 된 것입니다. AI 기반 고객 세분화는 기존의 수작업 기반 분석 방식과는 전혀 다른 결과를 만들어냅니다. 고객이 다음에 어떤 행동을 할지, 어떤 제품에 반응할지를 미리 예측하고, 이를 기반으로 맞춤형 콘텐츠나 오퍼를 제공할 수 있는.. 2025. 4. 19.
CRM 고객 세분화 전략으로 매출 2배 올리는 방법 5가지 고객 데이터 분석으로 ROI를 극대화하는 CRM 실전 전략 공개CRM, 즉 고객관계관리 시스템은 이제 단순한 고객 정보를 저장하는 도구를 넘어, 기업의 마케팅 전략과 매출 향상에 핵심적인 역할을 하는 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다. 하지만 많은 기업들이 여전히 CRM을 단순한 영업 관리 툴로만 인식하고 활용하는 경우가 많습니다. 고객 데이터를 모아두는 데에만 집중하고, 그 데이터를 어떻게 분석하고 분류해 마케팅 전략에 활용할지는 간과하는 경우가 많습니다. 2025년 현재 마케팅 환경은 과거보다 훨씬 복잡하고 다층적입니다. 소비자의 니즈는 빠르게 변하고, 브랜드와의 접점도 온라인, 오프라인, 모바일, SNS 등으로 다양화되고 있습니다. 이러한 상황에서 고객에게 일률적인 메시지를 보내는 방식은 더 이상 효과.. 2025. 4. 18.
에이전틱 AI 활용법 총정리 – 이메일부터 마케팅 자동화까지 GPT-5 시대, 당신의 업무를 대신할 초지능형 AI 비서의 모든 것2025년, 우리는 ‘지시를 기다리는 AI’가 아닌 ‘스스로 판단하고 실행하는 AI’를 맞이하고 있습니다. 그 중심에는 바로 에이전틱AI(Agentic AI)가 있습니다. Agentic AI는 단순한 명령 수행형 도우미가 아닌, 목표를 스스로 이해하고, 문제 해결 경로를 계획하고, 필요시 외부 자원을 요청해 실제 결과를 도출하는 ‘실행형 AI 에이전트’입니다. 기존의 ChatGPT나 AI 어시스턴트가 인간의 명령에만 반응했다면, 에이전틱 AI는 ‘사람처럼 일’을 합니다. 이메일을 정리하고, 회의 일정을 자동 조율하며, 마케팅 캠페인을 기획하고, 고객 응대를 자동화하는 등 다양한 업무에서 AI가 단순한 도구를 넘어 ‘동료’로 진화하고 있는.. 2025. 4. 16.